फिंगरप्रिंट पहचान मानव उंगलियों के विभिन्न पैटर्न के आधार पर पहचान की विधि है, जो प्रत्येक व्यक्ति के बीच अद्वितीय है। यह किसी भी व्यक्ति के विवरण प्राप्त करने का सबसे लोकप्रिय तरीका है और किसी व्यक्ति की पहचान करने का सबसे आसान और सुविधाजनक तरीका है। फ़िंगरप्रिंट पहचान पद्धति का एक लाभ यह है कि फ़िंगरप्रिंट पैटर्न किसी व्यक्ति के जीवन भर के लिए समान रहता है, जिससे यह मानव पहचान का एक अचूक तरीका बन जाता है। फिंगरप्रिंट पहचान का अध्ययन Dactyloscopy है।
उंगलियों के निशान को परिभाषित करना:
किसी भी मानव उंगली की त्वचा की सतह में सफेद रेखाओं या घाटियों के साथ-साथ लकीरों के अंधेरे रेखाओं का एक पैटर्न होता है। लकीर के फकीरों को टकसाल के रूप में जाने वाले बिंदुओं में बदल जाता है और या तो द्विभाजित किया जा सकता है या छोटी लंबाई या दो लकीरें एक बिंदु पर समाप्त हो सकती हैं। ये विवरण या पैटर्न हर इंसान में अद्वितीय हैं। इन लकीरों का प्रवाह, उनकी विशेषताएं, लकीरों का जटिल विवरण और उनका क्रम फिंगरप्रिंट पहचान के लिए सूचना को परिभाषित करता है।
विभिन्न रिज पैटर्न नीचे दिए गए हैं:
फ़िंगरप्रिंट पैटर्न
उंगली पैटर्न को 3 समूहों में विभाजित किया जा सकता है जैसा कि नीचे दिखाया गया है
- आरशेज़ : पुल एक ही तरफ से प्रवेश करते हैं और बाहर निकलते हैं
सादा आर्क
- छोरों : पुल एक तरफ से प्रवेश करते हैं और दूसरी तरफ से बाहर निकलते हैं
- Whorls: इसमें मंडलियाँ या पैटर्न प्रकारों का मिश्रण होता है।
फिंगरप्रिंट प्राप्त करना:
अव्यक्त प्रिंट या उंगलियों के निशान प्राप्त करने के दो तरीके हैं
- रासायनिक विधियों का उपयोग करना: काले पाउडर के साथ सतह को छिड़कना फिंगरप्रिंट पैटर्न को प्रकट कर सकता है जिसे फिर स्पष्ट टेप का उपयोग करके उठाया जा सकता है। अलग-अलग रसायनों जैसे कि सिनानोक्रिलेट (जो विभिन्न प्रकार की उंगलियों पर उंगलियों के निशान विकसित कर सकते हैं), निनहाइड्रिन (जो उंगलियों के निशान में मौजूद अमीनो एसिड के साथ बांड, एक नीले या बैंगनी रंग का उत्पादन करते हैं) का उपयोग किया जा सकता है। इसके अलावा, चुंबकीय पाउडर का उपयोग उंगलियों के निशान और चमकदार सतहों या प्लास्टिक बैग या कंटेनरों पर काम करने के लिए किया जा सकता है।
- स्वचालित पहचान विधि का उपयोग करना: फिंगरप्रिंट सेंसर को विभिन्न सेंसर का उपयोग करके हासिल किया जा सकता है। उदाहरण कैपेसिटिव सेंसर हैं जो फिंगरप्रिंट विशेषताओं की धारिता के आधार पर पिक्सेल मूल्य प्राप्त करते हैं क्योंकि प्रत्येक चरित्र में एक उंगली रिज की तरह अलग-अलग कैपेसिटेंस, ऑप्टिकल सेंसर होते हैं जो प्रत्येक विशेषता और थर्मल स्कैन द्वारा प्रकाश के परावर्तन में परिवर्तन का पता लगाने के लिए प्रिज्म का उपयोग करते हैं जो अंतर को मापते हैं एक डिजिटल छवि बनाने के लिए समय के साथ तापमान में।
फिंगरप्रिंट पहचान प्रक्रिया:
मूल रूप से, डिजिटल इमेजिंग तकनीक का उपयोग फिंगरप्रिंट डेटा प्राप्त करने, भंडारण और विश्लेषण करने में किया जाता है।
- छवियाँ प्राप्त करना: जैसा कि ऊपर बताया गया है, फिंगरप्रिंट डिजिटल छवियों को प्राप्त करने के लिए विभिन्न सेंसर का उपयोग किया जा सकता है। फिंगरप्रिंट स्कैनर में ऑप्टिकल स्कैनर या कैपेसिटेंस स्कैनर होता है। ऑप्टिकल स्कैनर में चार्ज-युग्मित डिवाइस होता है जिसमें प्रकाश के प्रति संवेदनशील डायोड होते हैं जो समाप्त होने पर विद्युत संकेत देते हैं। स्पॉट को हिट करने वाले प्रकाश का प्रतिनिधित्व करने वाले छोटे डॉट्स को पिक्सेल और छवि से पिक्सेल के सरणी के रूप में दर्ज किया जाता है। जब हम अपनी उंगली को कांच की प्लेट पर रखते हैं या सतह की निगरानी करते हैं, तो कैमरा उंगली की लकीरों को रोशन करके तस्वीर लेता है।
नीचे दी गई बाईं छवि एक ऑप्टिकल स्कैनर का उपयोग करके फिंगरप्रिंट अधिग्रहण की पूरी संरचना को दिखाती है और सही छवि सिस्टम का वास्तविक समय का उदाहरण है।
छवियों को संग्रहीत करना : प्राप्त छवि को तब डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग तकनीकों का उपयोग करके संसाधित किया जाता है, जैसा कि नीचे बताया गया है:
- छवि विभाजन : अधिग्रहित छवि में प्रासंगिक सुविधाओं के साथ अवांछित विशेषताएं शामिल हैं। इसे हटाने के लिए, छवि में प्रत्येक पिक्सेल के विचरण के आधार पर थ्रेसहोल्ड किया जाता है। दहलीज से अधिक तीव्रता (ग्रे लेवल वैल्यू) वाले पिक्सल को माना जाता है, जबकि दहलीज की तुलना में तीव्रता वाले पिक्सल कम होते हैं।
- छवि सामान्यीकरण: छवि में प्रत्येक पिक्सेल का एक अलग माध्य-विचरण होता है। इसलिए एक समान पैटर्न प्राप्त करने के लिए, सामान्यीकरण किया जाता है, ताकि छवि पिक्सेल ग्रे मानों की वांछित सीमा में हों।
- छवि अभिविन्यास: यह प्रत्येक बिंदु पर रिज ओरिएंटेशन के आधार पर छवि बनाने को परिभाषित करता है। यह एक्स और वाई दिशाओं में प्रत्येक पिक्सेल के ग्रेडिएंट की गणना करके और फिर ग्रेडिएंट में वेक्टर ऑर्थोगोनल के औसत का निर्धारण करके अभिविन्यास की गणना करके किया जाता है।
- आवृत्ति छवि का निर्माण: यह लकीरों की स्थानीय आवृत्ति (घटना की दर) को निर्धारित करने के लिए किया जाता है। यह रिज अभिविन्यास के लिए लंबवत दिशा के साथ-साथ प्रत्येक पिक्सेल के ग्रे वैल्यू को प्रोजेक्ट करके और फिर तरंग में लगातार न्यूनतम न्यूनतम के बीच पिक्सेल की संख्या की गणना करके किया जाता है, जो लकीरें के अनुरूप है। एक और तरीका फूरियर रूपांतरण तकनीक का उपयोग कर रहा है।
- छवि फ़िल्टरिंग: यह अवांछित शोर को दूर करने के लिए किया जाता है। यह या तो गेबर फिल्टर या बटरवर्थ फिल्टर का उपयोग करके किया जाता है। एक बुनियादी तरीका फिल्टर के साथ छवि को हल कर रहा है।
- चित्र बिनकरण: फ़िल्टर की गई छवि तब विपरीत दिशा में सुधार करने के लिए थ्रॉल्डिंग तकनीक का उपयोग करके एक द्विआधारी छवि में बदल जाती है। यह वैश्विक थ्रेशोल्डिंग पर आधारित है, अर्थात थ्रेशोल्ड से अधिक पिक्सेल मान 1 पर सेट होता है और पिक्सेल मान 0 से कम पर सेट होता है।
- छवि का पतला होना: यह अग्रभूमि पिक्सेल को खत्म करने के लिए किया जाता है जब तक कि वे एक पिक्सेल चौड़े न हों। यह लकीरों की संयोजकता को संरक्षित करता है।
छवियों का विश्लेषण : इसमें प्रसंस्कृत छवि से minutiae विवरण निकालना और फिर डेटाबेस में पहले से संग्रहीत छवि पैटर्न के साथ उनकी तुलना करना शामिल है। Minutiae निष्कर्षण एक आठ जुड़े पड़ोस (आठ जुड़े का मतलब एक पिक्सेल आठ पिक्सेल से घिरा पिक्सेल) में जोड़े के बीच अंतर की संख्या के पार संख्या या आधे की गणना के द्वारा किया जाता है। क्रॉस नंबर प्रत्येक फिंगरप्रिंट विशेषता के लिए एक विशिष्ट पहचान देता है।
निकाले गए विवरणों के साथ अधिग्रहित छवि की तुलना तब डेटाबेस में मौजूदा विवरणों के साथ की जाती है, जो मिलान के लिए प्रिंट या ताड़ के प्रिंट रिकॉर्ड हो सकते हैं, और यदि चित्र या विवरण मेल खाते हैं, तो व्यक्ति की पहचान की जाती है। सिस्टम प्रदान करता है प्रिंट डेटाबेस से निकटतम मिलान फिंगरप्रिंट छवियों की एक सूची और एक पहचान की जाती है, तो यह निर्धारित करने के लिए परिणाम सत्यापित किए जाते हैं।
फ़िंगरप्रिंट पहचान के लाभ:
- यह बेहद सटीक है
- यह अद्वितीय है और दो व्यक्तियों के लिए समान नहीं हो सकता।
- यह सबसे किफायती तकनीक है।
- यह प्रयोग करने में आसान है
- छोटे भंडारण स्थान का उपयोग
फिंगरप्रिंट पहचान के अनुप्रयोग:
- अपराध के दृश्यों में अपराधियों की पहचान करना। यह संयुक्त राज्य अमेरिका में एफबीआई द्वारा इस तकनीक के विकास के प्रमुख कारणों में से एक था।
- किसी संगठन के सदस्यों की पहचान करना। यह मदद करता है सुरक्षा में सुधार इस तरह के कि केवल प्रमाणित व्यक्ति ही सुरक्षित क्षेत्र में प्रवेश कर सकते हैं, अन्य सदस्य नहीं।
- किराने की दुकानों में स्वचालित रूप से पंजीकृत उपयोगकर्ता के क्रेडिट कार्ड या डेबिट कार्ड को पहचानने और बिल करने के लिए।
तस्वीरें क्रेडिट:
- फ़िंगरप्रिंट पैटर्न द्वारा पन्ना
- सादा आर्च द्वारा रिद्गिंदफूर्स
- टेंट आर्क द्वारा उपहास करनेवाला
- उलनार और रेडियल लूप द्वारा उपहास करनेवाला
- द्वारा Whorls उपहास करनेवाला
- द्वारा ऑप्टिकल फिंगरप्रिंट सेंसिंग आलसी होना
- द्वारा फिंगरप्रिंट पहचान स्कैनर विकिमीडिया
तो, यह फिंगर प्रिंट आइडेंटिफिकेशन के बारे में एक संक्षिप्त विचार है। प्रसंस्करण तकनीकों के बारे में या विद्युत पर और जानकारी जैसे कोई और इनपुट इलेक्ट्रॉनिक परियोजनाओं चर्चा में आपका स्वागत है ...
