मापन में त्रुटियां क्या हैं? गणना के साथ त्रुटियों के प्रकार

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यथार्थवादी प्रमाण देने के लिए वास्तविक गणना मूल्यों की पहुंच के लिए विज्ञान और प्रौद्योगिकी का विकास सबसे महत्वपूर्ण है। एक तकनीकी जांच वास्तव में सिद्धांत पर आधारित है, जो केवल मापा माप सिद्धांतों का उपयोग करके अधिकृत है। अन्वेषक गणना की गई विशेषताओं की डिग्री की किस्मों के बीच अंतर कर सकता है और वास्तविक समय में होने वाली घटनाओं को एक निश्चित मूल्य प्रदान कर सकता है। विभिन्न मापन त्रुटियों के प्रकार बयान के प्रयास को कम करने में महत्वपूर्ण हैं और परिणाम के लिए अधिक स्वतंत्रता प्रदान करते हैं। यह लेख विभिन्न का अवलोकन करता है माप में त्रुटियों के प्रकार , और यह माप त्रुटियों की गणना एक उदाहरण के साथ।

मापन में त्रुटियां क्या हैं?

एक त्रुटि या गलती को गणना मूल्य और सटीक मूल्य के बीच असमानता के रूप में वर्णित किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, यदि दो मशीनी माप में त्रुटियों की खोज के लिए एक समान उपकरण का उपयोग करते हैं, तो यह आवश्यक नहीं है कि वे संबंधित परिणामों को प्राप्त कर सकें। लेकिन, दोनों मापों के बीच थोड़ी भिन्नता होगी जिसे एक त्रुटि के रूप में जाना जाता है। अनुक्रम में, माप में त्रुटियों के विचार को जानने के लिए, किसी को दो स्थितियों को पहचानना होगा जो त्रुटि का वर्णन करते हैं अर्थात् मापा मूल्य और साथ ही सही मूल्य। 'वास्तविक मूल्य' प्रयोगात्मक साधनों द्वारा माप की सटीकता का पता लगाने के लिए संभव नहीं है, जो कि गणना की गई मूल्यों की अनगिनत संख्या के मानक मूल्य के रूप में परिभाषित किया जा सकता है। इस मूल्य को सही मूल्य के अपेक्षित मूल्य के रूप में वर्णित किया जा सकता है जिसे पूरे प्रयोग के दौरान कई गणना मूल्यों को लेकर स्थापित किया जा सकता है।




मापन में त्रुटियों के प्रकार

माप में त्रुटियां विभिन्न स्रोतों से हो सकती हैं जिन्हें आमतौर पर निम्नलिखित प्रकारों में वर्गीकृत किया जाता है। इन्हें विवरण में स्पष्ट किया गया है।

  1. व्यवस्थित त्रुटियां
  2. सकल त्रुटियां
  3. रैंडम त्रुटियां
माप में त्रुटियों के प्रकार

माप में त्रुटियों के प्रकार



1. व्यवस्थित त्रुटियाँ

इन व्यवस्थित त्रुटियों के प्रकार आमतौर पर तीन प्रकारों में वर्गीकृत किया जाता है जिन्हें नीचे विस्तार से बताया गया है।

  • अवलोकन संबंधी त्रुटियां
  • पर्यावरण संबंधी त्रुटियां
  • इंस्ट्रूमेंटल एरर्स
व्यवस्थित त्रुटियां

व्यवस्थित त्रुटियां

अवलोकन संबंधी त्रुटियां

उपकरण पढ़ने के दोष अध्ययन के कारण अवलोकन संबंधी त्रुटियां हो सकती हैं, और इन त्रुटियों के स्रोत कई हैं। उदाहरण के लिए, एक वाल्टमीटर का संकेतक स्केल की सतह पर थोड़ा पीछे हटता है। परिणामस्वरूप, एक गलती होती है सिवाय साक्षी की छवि की रेखा सूचक के ठीक ऊपर। लंबन त्रुटि को कम करने के लिए परावर्तित तराजू के साथ अत्यंत सटीक मीटर की पेशकश की जाती है।

पर्यावरण संबंधी त्रुटियां

माप उपकरणों की बाहरी स्थिति के कारण पर्यावरणीय त्रुटियां होंगी। इस प्रकार की त्रुटियां अधिकतर तापमान परिणाम, बल, नमी, गंदगी, कंपन के कारण होती हैं अन्यथा इलेक्ट्रोस्टैटिक क्षेत्र या चुंबकीय के कारण। इन अवांछित प्रभावों को दूर करने के लिए उपयोग किए जाने वाले उपचारात्मक उपायों में निम्नलिखित शामिल हैं।


  • प्राप्त स्थितियों को स्थिर रखने के लिए तैयारी पूरी होनी चाहिए।
  • साधन द्वारा जो इन परिणामों से किसी भी कीमत पर नहीं है।
  • इन तरीकों के साथ जो इन परेशानियों का परिणाम निकालते हैं।
  • गणना संशोधनों को लागू करके।

इंस्ट्रूमेंटल एरर्स

निम्नलिखित कारणों में से कुछ के कारण इंस्ट्रूमेंटल त्रुटियां होंगी

इंस्ट्रूमेंटल एरर्स

इंस्ट्रूमेंटल एरर्स

उपकरणों की एक अंतर्निहित सीमा

ये त्रुटियां यंत्रों में अभिन्न हैं, क्योंकि उनकी विशेषताओं में यांत्रिक व्यवस्था है। ये उपकरण के संचालन के साथ-साथ उपकरण के संचालन या गणना के कारण भी हो सकते हैं। इस प्रकार की त्रुटियां बहुत कम अध्ययन करने की गलती करेंगी अन्यथा बहुत अधिक।

उदाहरण के लिए - यदि तंत्र नाजुक वसंत का उपयोग करता है तो यह निर्धारित करने के उच्च मूल्य प्रदान करता है। ये तंत्र में हिस्टैरिसीस या घर्षण के नुकसान के कारण होगा।

उपकरण का दुरुपयोग

मशीन में त्रुटि मशीनिस्ट की गलती के कारण होती है। एक अचूक विधि में उपयोग किया जाने वाला एक बेहतर उपकरण एक विशाल परिणाम प्रदान कर सकता है। उदाहरण के लिए - तंत्र के दुरुपयोग के कारण उपकरण के शून्य को बदलने के लिए ब्रेकडाउन हो सकता है, खराब प्रारंभिक संशोधन, बहुत उच्च प्रतिरोध के लिए नेतृत्व के साथ। इनमें से अनुचित अवलोकन उपकरण के स्थायी नुकसान का कारण नहीं हो सकता है, सभी समान को छोड़कर, वे दोष पैदा करते हैं।

लोडिंग का प्रभाव

डिवाइस में माप कार्य के कारण इस त्रुटि का सबसे अक्सर प्रकार होगा। उदाहरण के लिए, के रूप में वाल्टमीटर उच्च-प्रतिरोध सर्किट से जुड़ा है, जो एक गलत रीडिंग देगा, साथ ही कम-प्रतिरोध सर्किट से संबद्ध होने के बाद, यह सर्किट विश्वसनीय रीडिंग देगा, और फिर वाल्टमीटर पर सर्किट को लोड करने का प्रभाव होगा ।

इस प्रभाव से होने वाली गलती को चतुराई से मीटर की मदद से पीटा जाएगा। चित्रण के लिए, एक बार एमीटर-वाल्टमीटर की विधि के साथ एक कम-प्रतिरोध की गणना करते हुए, एक वाल्टमीटर में एक अत्यंत उच्च प्रतिरोध मूल्य का उपयोग किया जाना चाहिए।

2. सकल त्रुटियां

सकल त्रुटियों को विश्लेषण उपकरण में भौतिक त्रुटियों या गणना परिणामों की गणना और रिकॉर्डिंग के रूप में परिभाषित किया जा सकता है। सामान्य तौर पर, इस प्रकार की त्रुटियां पूरे प्रयोगों में होंगी, जहां शोधकर्ता वास्तविक रूप से भिन्न मूल्य का अध्ययन या रिकॉर्ड कर सकता है, संभवतः कम दृश्य के कारण। मानवीय चिंता के साथ, त्रुटियों के प्रकार पूर्वानुमेय होंगे, हालांकि उन्हें अनुमानित और सही किया जा सकता है।

इस प्रकार की त्रुटियों को निम्नलिखित कुछ क्रियाओं द्वारा निषिद्ध किया जा सकता है:

  • सूचनाओं की रिकॉर्डिंग के साथ-साथ सावधानीपूर्वक पढ़ना।
  • विभिन्न ऑपरेटरों द्वारा साधन के कई रीडिंग लेना। विभिन्न समझ के बीच सुरक्षित अनुबंध हर सकल त्रुटि के उन्मूलन की गारंटी देता है।

3. रैंडम एरर्स

इस प्रकार की त्रुटि लगातार एक माप में होती है, जो उपकरण माप विश्लेषण में या उपकरण पढ़ने की प्रयोगकर्ता की समझ में अनिवार्य रूप से यादृच्छिक दोलनों द्वारा होती है। इस प्रकार की त्रुटियां स्पष्ट रूप से समान माप के लिए प्रसार परिणामों के रूप में दिखाई देती हैं, जो कि कई मापों के विपरीत औसतन, कई मापों के विपरीत, उम्मीद की जा सकती है।

माप त्रुटियां गणना

की गणना माप प्रणाली में त्रुटियाँ इसका मतलब यह नहीं है कि आयाम सही नहीं है। तो उपकरण माप उपकरण के कारण सटीक नहीं है। इन त्रुटियों को तीन प्रकारों में वर्गीकृत किया जाता है, अर्थात् पूर्ण त्रुटि, सापेक्ष त्रुटि और प्रतिशत त्रुटि।

पूर्ण त्रुटि को वास्तविक और मापा के मूल्यों के बीच भिन्नता के रूप में परिभाषित किया जा सकता है।

पूर्ण त्रुटि = | VA-VE |

प्रतिशत त्रुटि (%) = (| VA-VE | / VE) x 100

सापेक्ष त्रुटि = पूर्ण त्रुटि / वास्तविक मूल्य

यहां, मापा मूल्य VA के साथ दर्शाया जाता है, जबकि सटीक मान VE के साथ निरूपित किया जाता है

मापन त्रुटियाँ उदाहरण

एक लंबाई 5.8 फीट की गणना की गई थी, लेकिन पूर्ण लंबाई 5.72 फीट थी। पूर्ण के साथ-साथ प्रतिशत के लिए त्रुटियों की गणना करें।

यहां, VA = 5.8 फीट और VE = 5.62 फीट

पूर्ण त्रुटि = | VA-VE | = | 5.8-5.72 | = 0.08 फीट

प्रतिशत त्रुटि (%) = (| VA-VE | / VE) x 100 = | 0.08 / 5.62 | x 100 = 1.423%

सापेक्ष त्रुटि = | VA-VE | / VE = 0.08 / 5.8 = 0.013

उपरोक्त लेख के बारे में एक संक्षिप्त विचार देता है माप में त्रुटियों के स्रोत । एक पूरी बातचीत लेखन के इस टुकड़े की सीमा से परे है। लेकिन, कोई भी अतिरिक्त जानकारी नीचे टिप्पणी अनुभाग में शामिल किए जाने का स्वागत है। यहां आपके लिए एक प्रश्न है, माप त्रुटियों के आवेदन क्या हैं?