इंजीनियरिंग छात्रों के लिए इमेज प्रोसेसिंग प्रोजेक्ट

आजकल, 'इमेज प्रोसेसिंग' का उपयोग आम तौर पर विभिन्न प्रकार के इलेक्ट्रॉनिक्स और कंप्यूटर, डिजिटल कैमरा, मोबाइल फोन आदि जैसे विभिन्न प्रकार के इलेक्ट्रॉनिक्स में किया जाता है। छवि गुणों को कम से कम निवेश के साथ बदला जा सकता है जैसे कंट्रास्ट एन्हांसमेंट, बॉर्डर डिटेक्शन, आदि। तीव्रता मापने और विभिन्न गणितीय कार्यों को लागू करने के लिए कल्पना को बढ़ाने के लिए। भले ही ये विधियां बहुत प्रभावशाली हो सकती हैं, उपभोक्ता अक्सर डंप के साथ छवियों को नियंत्रित करता है, लेकिन सहज छवि प्रसंस्करण दिनचर्या के पीछे मूलभूत मूल्यों को समझना दुर्लभ है। हालांकि यह कुछ लोगों के लिए उपयुक्त हो सकता है, यह अक्सर एक तस्वीर की ओर जाता है जो बड़े पैमाने पर भ्रष्ट है। इस लेख में, हम छवि प्रसंस्करण की मूल बातें और पर चर्चा करेंगे MATLAB का उपयोग करके डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग प्रोजेक्ट , अजगर , आदि।

इमेज प्रोसेसिंग क्या है?

छवि प्रसंस्करण की विधि का उपयोग किसी चित्र पर कुछ प्रक्रियाओं को करने के लिए किया जाता है जैसे कि छवि वृद्धि या छवि से कुछ कार्यात्मक डेटा को निकालने के लिए। इमेज प्रोसेसिंग एक तरह का है संकेत आगे बढ़ाना , जहां इनपुट एक तस्वीर है, साथ ही आउटपुट, छवि के साथ संबद्ध विशेषताएं या विशेषताएं हैं।

डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग

वर्तमान समय में, इमेज प्रोसेसिंग तकनीक विभिन्न उद्योगों में अत्यधिक उपयोग की जाती है, जिसका उपयोग इंजीनियरिंग में कोर जांच क्षेत्रों के साथ-साथ विभिन्न विषयों में भी किया जाता है। मूल रूप से, स्टेप बाई स्टेप इमेज प्रोसेसिंग स्टेप्स पर नीचे चर्चा की गई है।

• डिजिटल कैमरों का उपयोग करके छवि पर क्लिक करें
• छवि का अध्ययन और संचालन
• छवि के विश्लेषण के आधार पर छवि का आउटपुट बदला जा सकता है।

इमेज प्रोसेसिंग को दो तरीकों का उपयोग करके किया जा सकता है अर्थात् एनालॉग इमेज प्रोसेसिंग के साथ-साथ डिजिटल-इमेज-प्रोसेसिंग। प्राथमिक छवि प्रसंस्करण (एनालॉग) तकनीक तस्वीरों, प्रिंटआउट के लिए कार्यरत है। आदि छवि विश्लेषक कुछ छवि तकनीकों का उपयोग करते समय समझ के विभिन्न मूल बातों का उपयोग करता है। द्वितीयक इमेज प्रोसेसिंग (डिजिटल) तकनीक एक पीसी का उपयोग करके डिजिटल छवि विश्लेषण में सहायता करेगी।

इमेज प्रोसेसिंग प्रोजेक्ट्स

निम्नलिखित छवि प्रसंस्करण परियोजनाओं की सूची नीचे चर्चा की गई है।

इमेज प्रोसेसिंग प्रोजेक्ट्स

1)। रास्पबेरी पाई आधारित बॉल ट्रेसिंग रोबोट

इस परियोजना का उपयोग किया जाता है एक रोबोट का निर्माण रास्पबेरी पाई का उपयोग कर गेंद ट्रेसिंग के लिए। यहां यह रोबोट छवियों को कैप्चर करने के लिए एक कैमरे का उपयोग करता है, साथ ही गेंद को ट्रैक करने के लिए इमेज प्रोसेसिंग भी करता है। इस परियोजना का उपयोग करता है एक रास्पबेरी पाई गेंद को ट्रेस करने के लिए एक माइक्रोकंट्रोलर के रूप में कैमरा मॉड्यूल और छवि विश्लेषण के लिए पायथन कोड की अनुमति देता है।

२)। एंड्रॉयड फोन के साथ निगरानी जाँच

यह परियोजना एंड्रॉइड ऐप का उपयोग करके सार्वजनिक स्थानों जैसे कार्यालयों, घरों की निगरानी के लिए बहुत उपयोगी है। इसका उपयोग करके लोग छवियों को कैप्चर कर सकते हैं, लाइव स्ट्रीमिंग वीडियो की निगरानी और रिकॉर्ड कर सकते हैं।

प्रस्तावित प्रणाली में एक बिजली की आपूर्ति, एक रास्पबेरी पाई, पाई कैमरा और एक एंड्रॉइड फोन की आवश्यकता होती है। और ए भी ऑपरेटिंग सिस्टम लिनक्स पर आधारित है रास्पबेरी पाई और कैमरा फ़ाइलों के विन्यास के लिए। गति सॉफ्टवेयर की मदद से वीडियो को रिकॉर्ड किया जा सकता है जहां गति कमरे में मौजूद है।

३)। मेडिकल इमेज की जाली पहचान

इस परियोजना का उपयोग स्वास्थ्य सेवा में नकली छवि मान्यता के लिए किया जाता है ताकि यह पुष्टि की जा सके कि छवि चिकित्सा छवि से जुड़ी है या नहीं।

इस परियोजना का कार्य सिद्धांत एक छवि के शोर चार्ट पर है, एक बहु-रिज़ॉल्यूशन विफलता फ़िल्टर का उपयोग करता है, और चरमपंथियों को चरम सीखने और समर्थन वेक्टर जैसे आउटपुट देता है।

शोर-नक्शा एक सीमा कंप्यूटिंग स्रोत में बनता है, जबकि वर्गीकरण और फ़िल्टरिंग एक कोर क्लाउड-कंप्यूटिंग स्रोत में पूरा होता है। इसी तरह, यह परियोजना सहजता से काम करती है। इस परियोजना के लिए बैंडविड्थ की आवश्यकता भी बहुत उचित है।

4)। छवि प्रसंस्करण द्वारा मानव अधिनियम की पहचान

इस परियोजना का उपयोग वास्तविक समय में छवि प्रसंस्करण द्वारा मानव अधिनियम की पहचान करने के लिए किया जाता है, और मुख्य उद्देश्य कैमरा सिस्टम का उपयोग करके पहचाने गए इशारों को संवाद करना है।

यह प्रणाली डेटाबेस में दिए गए मानव अधिनियम को पहचानने पर शुरू होती है क्योंकि यह सिस्टम में वीडियो स्ट्रीम को रिकॉर्ड करने और संग्रहीत करने के लिए कैमरे की व्यवस्था के लिए सक्रिय संकेतों को प्रसारित करता है।

पैटर्न मिलान की प्रक्रिया अब सीधे रिकॉर्ड किए गए वीडियो की रूपरेखा से कार्यों के लिए उपयोग की जाती है। डेटाबेस से वीडियो की छवि आंतरिक मूल्यांकन है और अंत में, ओ / पी मिलेगा।

IEEE डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग प्रोजेक्ट्स

डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग की तकनीक का उपयोग अंकगणितीय संचालन को लागू करके एक छवि की गुणवत्ता को बढ़ाने के लिए किया जाता है। छवि प्रसंस्करण पर आधारित परियोजनाओं में मुख्य रूप से छवि संशोधन और दो-आयामी संकेत पहचान शामिल है और सामान्य संकेत के साथ विपरीत करके इसे सुधारना है। इंजीनियरिंग छात्रों के लिए IEEE डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग प्रोजेक्ट की सूचियों में निम्नलिखित शामिल हैं।

• स्लाइडिंग विंडोज के साथ एरियल वीडियो में वाहन तेज और मजबूत जांच
• फ़्यूज़न विधि का उपयोग करके रंग के विपरीत और सुधार के आधार पर पानी के नीचे की छवियों के लिए धुंध को हटाना।
• फेस रिकॉग्निशन बेस्ड इमेज सेट विथ सिमल्यूटेंट फ़ीचर एंड डिक्शनरी लर्निंग
• आवागमन की निगरानी के लिए वीडियो की विश्लेषिकी
• विश्लेषण और शिशु रो का पता लगाने
• डब्ल्यूएसएन आरपीडब्ल्यू लार्वा से हथेलियों के कुशल संरक्षण पर आधारित है
• सक्रिय ऊर्जा छवि और गैबर तरंग के माध्यम से चाल की पहचान
• तंत्रिका नेटवर्क के माध्यम से मानव गतिविधि की मान्यता
• सीटी स्कैन छवियों पर डिजिटल छवि प्रसंस्करण के साथ फेफड़े के कैंसर का पता लगाना
• भग्न छवि का बहुपद इंटरपोलेशन आधारित संपीड़न
• ब्रेन ट्यूमर का हाइब्रिड क्लस्टरिंग तकनीक आधारित सेगमेंटेशन
• एसवीडी संयोजन और कतरनी के परिवर्तन के माध्यम से चिकित्सा क्षेत्र में छवि का संलयन
• पिक्सेल-लेवल और फ़ीचर लेवल की तुलना इमेज फ़्यूज़न तकनीकों का उपयोग करके की जाती है
• तंत्रिका नेटवर्क आधारित छवि प्रसंस्करण के माध्यम से फूल का वर्गीकरण
• संयुक्त विरल तकनीक का उपयोग करके चिकित्सा क्षेत्र में छवि का संलयन
• त्वरित असतत वक्र के साथ सैटेलाइट छवि का एक संलयन
• संयोजन तकनीकों के साथ छवि के लिए दोषरहित संपीड़न विधि
• स्थानीय बाइनरी पैटर्न का उपयोग करके रेटिना रोग की स्क्रीनिंग
• चावल प्रसंस्करण छवि प्रसंस्करण के माध्यम से ग्रेडिंग
• मॉर्फोलॉजिकल तकनीकों के माध्यम से चावल के दाने की गुणवत्ता का मूल्यांकन

MATLAB का उपयोग करके इमेज प्रोसेसिंग प्रोजेक्ट

MATLAB या मैट्रिक्स प्रयोगशाला एक उच्च-स्तरीय प्रोग्रामिंग भाषा है जो आपको C, CPP, आदि जैसे अन्य प्रोग्रामिंग भाषाओं की तुलना में कम्प्यूटेशनल रूप से मांग वाले कार्यों को निष्पादित करने की अनुमति देती है, लेकिन MATLAB त्वरित संख्यात्मक मैट्रिक्स गणना के लिए समझने और उपयोगी है। निम्नलिखित इमेज प्रोसेसिंग प्रोजेक्ट MATLAB की अवधारणा पर आधारित हैं।

MATLAB प्रोजेक्ट्स

1)। मुद्रा पहचान प्रणाली

विभिन्न देशों की मुद्रा की पहचान बहुत मुश्किल है। इस परियोजना का मुख्य उद्देश्य नागरिकों को इस समस्या को हल करने में मदद करना है। लेकिन, मुद्रा पहचान प्रणाली छवि विश्लेषण पर आधारित हैं और पूरी तरह से पर्याप्त नहीं हैं।

इस परियोजना की प्रक्रिया स्वचालित के साथ-साथ मजबूत भी बनाती है, और यह प्रणाली तकनीकों को प्रदर्शित करने के लिए चीनी रॅन्मिन्बी (आरएमबी) और स्वीडन एसईके के उदाहरण के रूप में उपयोग करती है।

२)। इंटेलिजेंट ट्रैफिक लाइट कंट्रोल इमेज प्रोसेसिंग का उपयोग कर

मोटर वाहनों की बढ़ती संख्या के कारण भारत में यातायात समस्या एक बड़ी समस्या बन गई है। इस कारण से, ट्रैफ़िक सिग्नल का उपयोग करना पड़ता है जो ट्रैफ़िक की कॉम्पैक्टनेस की वास्तविक समय की जाँच कर सकता है। यह परियोजना चौराहे पर यातायात की छवियों को कैप्चर करके यातायात को आसान तरीके से नियंत्रित करने के लिए इमेज प्रोसेसिंग की व्यवस्था को नियोजित करती है। ट्रैफ़िक लाइट की अवधि को बदलने के लिए चरण-दर-चरण प्रक्रिया एक ट्रैफ़िक सिग्नल पर चौराहे के ट्रैफ़िक घनत्व पर निर्भर करती है।

३)। MATLAB का उपयोग करके छवि स्लाइडर

MATLAB का उपयोग करके हाथ की गति के साथ वॉलपेपर को नियंत्रित करने के लिए छवि स्लाइडर परियोजना का उपयोग किया जाता है। यह कार्य कई कार्यों को मिलाकर पूरा किया जा सकता है।

यह परियोजना छवि को कैप्चर करने के लिए एक वेब कैमरा का उपयोग करती है, और यदि छवि में एक सुसंगत पृष्ठभूमि है तो परिणाम गलत होगा। इसलिए हमें लगातार पृष्ठभूमि को बनाए रखना होगा। इस परियोजना के अनुप्रयोगों में मुख्य रूप से घरेलू उपकरण नियंत्रण, घरेलू उपकरण आदि शामिल हैं।

4)। ऑटोमैटिक व्हीकल पार्किंग सिस्टम

आजकल, दुनिया भर में कई शहर हैं जहाँ पार्किंग की कम उपलब्धता, उच्च भूमि की कीमतें आदि के कारण वाहन पार्किंग के साथ बहुत सी समस्याओं का सामना करना पड़ रहा है। इस समस्या को दूर करने के लिए यहाँ एक समाधान है जिसका नाम है ऑटोमैटिक कार पार्किंग सिस्टम।

प्रस्तावित प्रणाली का उपयोग सार्वजनिक स्थानों जैसे होटल, कार्यालय, थिएटर, घर, अस्पताल, स्टेडियम, हवाई अड्डे आदि में किया जाता है। इस प्रणाली का उपयोग करने से कई फायदे हैं जैसे कि यह कम जगह घेरता है, साथ ही साथ डिलीवरी देने में कम समय लगता है। चोरी से वाहन के लिए कार, सुरक्षा और सुरक्षा।

MATLAB आधारित इमेज प्रोसेसिंग प्रोजेक्ट्स

MATLAB शब्द MATrix LABoratory के लिए है और यह 4 वीं पीढ़ी की प्रोग्रामिंग भाषा है। यह प्रोग्रामिंग भाषा फ़ंक्शंस, मैट्रिक्स जोड़तोड़, डेटा प्लॉटिंग, यूज़र इंटरफ़ेस का निर्माण, एल्गोरिदम के कार्यान्वयन आदि की अनुमति देती है। इस भाषा का उपयोग इमेज प्रोसेसिंग, अनुसंधान संस्थानों आदि के अनुप्रयोगों में किया जाता है। MATLAB आधारित छवि प्रसंस्करण परियोजनाओं की सूची नीचे सूचीबद्ध है।

• इमेज प्रोसेसिंग और MATLAB के माध्यम से लाइसेंस प्लेट की मान्यता
• MATLAB का उपयोग करके रियल-टाइम में फेस इमोशन की पहचान
• MATLAB के साथ रियल-टाइम में डर्टी ड्राइवर का पता लगाना
• MATLAB और छवि प्रसंस्करण के साथ लिखावट की मान्यता
• MATLAB किडनी स्टोन का पता लगाना
• MATLAB हस्ताक्षर का सत्यापन आधारित है
• MATLAB का उपयोग कर रंग छवि का संपीड़न
• MATLAB छवि श्रेणी का वर्गीकरण
• MATLAB आधारित त्वचा कैंसर का पता लगाने
• इमेज प्रोसेसिंग और MATLAB का उपयोग करते हुए उपस्थिति प्रणाली को चिह्नित करना
• MATLAB का उपयोग कर लीवर ट्यूमर का पता लगाना
• MATLAB कोड का उपयोग करके आईआरआईएस सेगमेंटेशन
• MATLAB का उपयोग कर त्वचा रोग का पता लगाना
• MATLAB के साथ वास्तविक समय में नैदानिक ​​इमेजिंग के लिए कम लागत वाली प्लेटफ़ॉर्म डिज़ाइन और कार्यान्वयन
• MATLAB के साथ Unimodal और Multimodal के साथ बायोमेट्रिक सेंसिंग सिस्टम
• MATLAB आधारित फिक्स Asp बिंदु पहलू विश्लेषण बुनियादी सुविधाओं के लिए बेतार विश्लेषण MATLAB के साथ
• MATLAB के साथ मोबाइल फोन कैमरा-आधारित लाइट कम्युनिकेशंस
• MATLAB के साथ वस्तु ट्रैकिंग के लिए चेहरे की छवियों और पुस्तकालय के भीतर परिप्रेक्ष्य विरूपण की मॉडलिंग
• MATLAB और इमेज प्रोसेसिंग के साथ इंटेलिजेंट ट्रैफिक लाइट का नियंत्रण
• इमेज प्रोसेसिंग और MATLAB के साथ कृषि क्षेत्र में कीटों का नियंत्रण

पायथन का उपयोग करके इमेज प्रोसेसिंग प्रोजेक्ट

पायथन एक उच्च-स्तरीय प्रोग्रामिंग भाषा है और इसकी विशिष्ट लाइब्रेरी विशाल होने के साथ-साथ व्यापक भी है। निम्नलिखित डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग परियोजनाएं पायथन की अवधारणा पर आधारित हैं।

पायथन के साथ इमेज प्रोसेसिंग प्रोजेक्ट

1)। पायथन द्वारा छवियों में पाठ मान्यता

मल्टीमीडिया कंटेंट की रिकवरी पाने के लिए एक इमेज का टेक्स्ट रिकग्निशन एक बहुत ही उपयोगी कदम है। प्रस्तावित प्रणाली का उपयोग स्वचालित रूप से छवियों में पाठ का पता लगाने और कठिन पृष्ठभूमि के साथ क्षैतिज रूप से जुड़े पाठ को हटाने के लिए किया जाता है।

यह परियोजना एक रंग घटने की तकनीक, धार पहचान के लिए एक तकनीक, साथ ही पाठ क्षेत्रों और ज्यामितीय सामान के स्थानीयकरण जैसे अनुप्रयोगों पर आधारित है। छवि पर पाठ में विभिन्न प्रकार के दस्तावेजों के लिए बहुत उपयोगी जानकारी है।

एक छवि से पाठ को हटाना एक कठिन काम है। पाठ का पता लगाया जाता है और बिना किसी परेशानी के पाठकों के लिए निकाला जाता है। यह परियोजना छवि में सभी प्राप्त किनारों के लिए एक त्वरित पाठ स्थानीयकरण तकनीक का उपयोग करती है।

२)। पायथन का उपयोग कर चालक की नींद का पता लगाना

एक स्वायत्त क्षेत्र में ऑटोमोबाइल सुरक्षा और सुरक्षा के लिए एक नया दृष्टिकोण मुख्य रूप से ऑटोमोटिव सिस्टम पर अपेक्षित है। आजकल, एक वाहन दुर्घटना ड्राइविंग दुर्घटना बढ़ गई है। इस समस्या को दूर करने के लिए, यहाँ एक परियोजना समाधान है, जो ड्राइवर चेतावनी प्रणाली है, जो वाहन चलाते समय प्रत्येक चालक की आँखों को देखकर एक चेतावनी देता है।

३)। पायथन का उपयोग करके चेहरा पहचानना

इस परियोजना का मुख्य उद्देश्य वास्तविक समय में चेहरे का पता लगाना और चेहरे को लगातार ट्रैक करना भी है। यह अजगर का उपयोग करके चेहरे का पता लगाने के लिए एक आसान उदाहरण है, और चेहरे का पता लगाने के बजाय, हम अपनी पसंद के किसी अन्य ऑब्जेक्ट का भी उपयोग कर सकते हैं।

4)। छवियों का कटाव और फैलाव

छवि प्रसंस्करण के लिए कई प्रकार के रूपात्मक ऑपरेशन उपलब्ध हैं। लेकिन, छवि प्रसंस्करण सबसे आम प्रकार के रूपात्मक कार्यों का उपयोग करके किया जा सकता है, जैसे कि आकृति और कटाव के रूप में छवि आकार। यहां, एरोसियन का उपयोग एक छवि की विशेषता को कम करने के लिए किया जाता है जबकि फैलाव का उपयोग क्षेत्र को बढ़ाने और किसी वस्तु की विशेषताओं पर जोर देने के लिए किया जाता है।

5)। पायथन का उपयोग करके एक छवि का कार्टूनिंग

पिछले कुछ वर्षों में, सामान्य छवि को कार्टून छवि में बदलने के लिए छवि कार्टोमाइज़र-सॉफ़्टवेयर का उपयोग किया गया है। इस प्रक्रिया में, बढ़त का पता लगाने और द्विपक्षीय फिल्टर की आवश्यकता होती है। द्विपक्षीय फ़िल्टर का उपयोग किया जाता है एक छवि का रंग पैलेट कम करें। बाद में, हम इस आकृति को एक अंधेरे आकार की छवि बनाने के लिए किनारे का पता लगा सकते हैं। इसलिए, अंत में, इस छवि को कार्टून छवि प्राप्त करने के लिए कुछ तरकीबें लागू हो सकती हैं।

IoT आधारित इमेज प्रोसेसिंग प्रोजेक्ट्स

IoT पर आधारित छवि प्रसंस्करण परियोजनाओं की सूची नीचे चर्चा की गई है।

IoT और डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग का उपयोग करके गृह सुरक्षा

इस परियोजना का उपयोग घर को सुरक्षित करने के लिए IoT और डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग का उपयोग करके एक सिस्टम को डिजाइन करने के लिए किया जाता है। इस प्रणाली में एक डिजिटल कैमरा, सेंसर, मोबाइल और डेटाबेस के साथ कोहरा शामिल है। सेंसर डोर फ्रेम में स्थित होते हैं जो कैमरे को घर में प्रवेश करने वाले व्यक्ति की छवि को क्लिक करने के लिए एक चेतावनी देता है, इसके बाद वह व्यक्ति की छवि को धूमकेतु के भीतर डेटाशीट पर भेजता है।

छवियों का विश्लेषण संग्रहीत का पता लगाने के साथ-साथ छवि की तुलना करने के लिए भी किया जा सकता है। यदि कब्जा की गई छवि और संग्रहीत छवि दोनों मेल नहीं खाते हैं, तो यह घर के मालिक को एक चेतावनी देता है।

IoT और कन्वेंशनल नेटवर्क मॉडल आधारित ब्रिज क्रैक डिटेक्शन

सूचना प्रौद्योगिकी के साथ-साथ मजबूत पारगम्यता विशेषताओं, कई लाभों और कई अनुप्रयोगों के कारण इंटरनेट का विकास हो रहा है। संरचनात्मक इंजीनियरिंग में, IoT नेटवर्क संरचनाओं के विकास में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। पुल सुरक्षा के लिए सबसे लगातार खतरा दरार है। इन दरारों के कारण, 90% पुल आपदाएँ हुई हैं। तो, समय में संरचनात्मक आपदा को कम करने के लिए पुल दरारों की पहचान करना बहुत महत्वपूर्ण है। इसे दूर करने के लिए, यह IoT आधारित ब्रिज क्रैक डिटेक्शन सिस्टम पुल सुरक्षा को बढ़ाने के लिए स्थापित किया गया है, साथ ही साथ एक जोखिम कारक को कम किया जा सकता है।

IoT और फूरियर डिस्क्रिप्टर आधारित पृथक्करण के लिए वाहन का पता लगाने का क्षेत्र

दिन पर दिन, यातायात दुर्घटनाओं में गंभीर रूप से वृद्धि हुई है। तो इन समस्याओं को दूर करने के लिए जैसे कि गति के साथ-साथ भीड़, तकनीक की आवश्यकता होती है। कंप्यूटर ट्रैफ़िक और IoT का उपयोग करके वाहन का पता लगाना और ट्रैकिंग करना बुद्धिमान यातायात निगरानी प्रणाली में बहुत आवश्यक तत्व हैं।

छवि विभाजन के दौरान, वाहन और कैमरे के बीच के कोण में वाहन को स्थानांतरित करने के लिए एक कनेक्शन होगा। यह परियोजना कैमरा छवियों का उपयोग करके वाहनों की पहचान सटीकता को बढ़ाती है। जो क्षेत्र बढ़ रहे हैं उन्हें अंतर-फ्रेम अंतर के माध्यम से निकाला जाएगा। यदि एक या अधिक वाहनों को एक क्षेत्र की तरह ओवरलैप किया जाता है, तो क्षेत्र को विभाजित करने की आवश्यकता है। यह तकनीक क्षेत्र की रूपरेखा से विभाजित होने वाले क्षेत्र को निकालेगी। लेकिन, निकाले गए रूपरेखा के माध्यम से वाहनों को विभाजित करना संभव नहीं है। इसलिए, फूरियर डिस्क्रिप्टर का उपयोग करके जगह को अलग करने के लिए एक नई तकनीक लागू की जाती है। इस तकनीक का उपयोग करके क्षेत्र का पता लगाया जा सकता है।

IoT और इमेज प्रोसेसिंग का उपयोग कर स्मार्ट हेल्थ केयर किट

इस परियोजना की मुख्य अवधारणा एक IoT का उपयोग करके रोगियों को कुशल और बेहतर स्वास्थ्य सेवाएं देना है। इसलिए डॉक्टर इस जानकारी का उपयोग कर सकते हैं और एक कुशल परिणाम दे सकते हैं। इस परियोजना में चिकित्सक द्वारा कहीं भी और कभी भी रोगी का निरीक्षण करने की कुछ विशेषताएं शामिल हैं। आपातकालीन स्थिति में, रोगी की स्थिति के बारे में डॉक्टर को एक ई-मेल या संदेश भेजा जा सकता है।

IoT का उपयोग कर स्मार्ट खेती प्रणाली

प्रस्तावित प्रणाली अर्थात् स्मार्ट खेती प्रणाली को IoT के साथ डिजाइन किया गया है और यह प्रणाली किसानों के लिए बहुत सहायक है। जलवायु स्थितियों के लिए, उस विशिष्ट क्षेत्र के मौसम की स्थिति के आधार पर थ्रेसहोल्ड मान तापमान, आर्द्रता की तरह तय किए जा सकते हैं। प्रस्तावित प्रणाली क्षेत्र और मौसम भंडार से वास्तविक समय के डेटा का पता लगाने के आधार पर सिंचाई की अनुसूची उत्पन्न करेगी।

एंबेडेड सिस्टम आधारित इमेज प्रोसेसिंग प्रोजेक्ट्स

एक एम्बेडेड सिस्टम आधारित छवि प्रसंस्करण परियोजनाओं की सूची नीचे चर्चा की गई है।

छवि प्रसंस्करण का उपयोग कर ANPR आधारित टोल स्वचालन

इस परियोजना का उपयोग टोल भुगतान प्रणाली को स्वचालित रूप से ANPR या स्वचालित नंबर प्लेट मान्यता का उपयोग करने के लिए किया जाता है। इस परियोजना में, नंबर प्लेट की छवि को क्लिक करने और इस छवि को पाठ में बदलने के लिए एक छवि प्रसंस्करण तकनीक का उपयोग किया जाता है।

इस प्रणाली को नंबर प्लेट पाठ का विश्लेषण करने के लिए एक माइक्रोकंट्रोलर के साथ डिज़ाइन किया गया है और स्वचालित रूप से राशि में कटौती करता है क्योंकि डेटा पहले से ही डेटाबेस में संग्रहीत किया जाएगा। एक बार राशि काटी जाने के बाद, वाहन मालिक को एक संदेश मिलेगा।

मतलूब ट्यूमर की मान्यता पर आधारित है

छवि प्रसंस्करण का उपयोग विभिन्न चिकित्सा अनुप्रयोगों में किया जाता है। प्रस्तावित प्रणाली का उपयोग छवि प्रक्रिया और MATLAB के आधार पर ट्यूमर की स्थिति का पता लगाने के लिए एक प्रणाली को डिजाइन करने के लिए किया जाता है।

सामग्री और फ़िंगरप्रिंट के माध्यम से मल्टीमीडिया का संरक्षण

वर्तमान में, मल्टीमीडिया और बौद्धिक संपदा के वितरण की रक्षा के लिए मल्टीमीडिया सुरक्षा बढ़ रही है। यह परियोजना मल्टीमीडिया का पता लगाने के लिए सामग्री के साथ-साथ उंगलियों के निशान का उपयोग करती है। सामग्री फ़िंगरप्रिंट का उपयोग करके, वेबसाइटों पर प्रकाशित होने के बाद कॉपीराइट उल्लंघन का पता लगाया जा सकता है। एक सामग्री फिंगरप्रिंट मल्टीमीडिया सामग्री गुणों को कैप्चर करता है, जिसका उपयोग मल्टीमीडिया ऑब्जेक्ट की विशिष्ट पहचान के लिए किया जा सकता है। इस परियोजना में, एक मॉड्यूलर संरचना सामग्री के लिए मॉडलिंग और फिंगरप्रिंट तकनीकों के विश्लेषण के लिए डिज़ाइन की गई है।

दूरस्थ क्षेत्रों में एंबेडेड एआरएम का उपयोग कर ज्वालामुखी की निगरानी

यह परियोजना एक सिस्टम विकसित करती है जिसका नाम है एमवीएमएस (निगरानी ज्वालामुखी मल्टी-पैरामीटर सिस्टम) रिमोट एक्सेस और नेटवर्क के भीतर जुड़े विभिन्न मॉड्यूलों के माध्यम से। यह प्रणाली जांच और निगरानी नेटवर्क दोनों के लिए स्थापित करने के लिए बहुत सरल है। यह प्रणाली एक सेंसर और संचार प्रणाली के साथ एक एम्बेडेड सिस्टम का उपयोग करके काम करती है। एमवीएमएस प्रणाली में मुख्य रूप से एक रिमोट मॉड्यूल नेटवर्क (आरएमएन) शामिल होता है जो सेंसर का उपयोग करके एक केबल / वायरलेस लिंक के माध्यम से डेटा प्राप्त करता है और उन्हें अधिक शक्तिशाली समर्थन पर संग्रहीत करता है।

इस परियोजना का उपयोग करके, ज्वालामुखी की गतिविधि की निगरानी के लिए एक बहु-पैरामीटर प्रणाली विकसित की जा सकती है। सिस्टम नेटवर्क में जुड़े रिमोट और विभिन्न मॉड्यूल तक पहुंच की अनुमति देता है। इस परियोजना में, ARMTM प्रोसेसर का उपयोग हार्डवेयर डिजाइन में भारी लचीलापन प्रदान करने के लिए किया जाता है। लिनक्स का उपयोग संचार को नियंत्रित करने के लिए एप्लिकेशन के आसान विकास के लिए ऑपरेटिंग सिस्टम के रूप में और साथ ही सेंसर के रूप में किया जाता है।

स्कैनबेल का उपयोग करके एंबेडेड कंट्रोल सिस्टम डिज़ाइन और कार्यान्वयन

इस परियोजना में, एम्बेडेड कंट्रोल सिस्टम डिजाइन करने के लिए एक एम्बेडेड प्लेटफॉर्म विकसित किया गया है। इन प्रणालियों को तेजी से और लागत प्रभावी तरीके से विकसित किया जाता है। विकास लागत को कम करने के लिए इस सिस्टम को ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर अर्थात् सिलाब और लिनक्स के साथ बनाया जा सकता है। जब यह प्लेटफ़ॉर्म एक संयुक्त वातावरण देता है, तो उपयोगकर्ता नियंत्रण प्रणाली के भीतर विकास चक्र के सभी चरणों का प्रदर्शन कर सकता है। इसलिए जब प्रदर्शन में सुधार होता है तो विकास के लिए लगने वाले समय को कम किया जा सकता है।

इस प्रणाली का उपयोग औद्योगिक, शिक्षा, उपकरण, अनुकूलन और छवि प्रसंस्करण के क्षेत्रों में किया जाता है। इसके अलावा, इस प्रणाली को विकसित किया जा सकता है जहां सेंसर और एक्ट्यूएटर्स का उपयोग किया जाता है

बायोमेडिकल इंजीनियरिंग में इमेज प्रोसेसिंग प्रोजेक्ट

बायोमेडिकल और लैबव्यू इमेज इमेज प्रोसेसिंग प्रोजेक्ट्स में इमेज प्रोसेसिंग प्रोजेक्ट्स नीचे चर्चा की गई है।

जाली चिकित्सा छवि का पता लगाना

प्रस्तावित प्रणाली अर्थात् चिकित्सा क्षेत्र में जालसाजी छवियों का पता लगाने का उपयोग स्वास्थ्य प्रणाली में किया जाता है। इस प्रणाली का उपयोग करके, छवि का पता लगाया जा सकता है कि क्या छवि बदली गई है या नहीं। यह परियोजना विशेष रूप से स्वास्थ्य सेवा विभाग में बहुत सहायक है क्योंकि ऐसे कई मामले हैं जो कुछ अपराधों को छिपाने के लिए रिपोर्टों के परिवर्तन के बारे में दर्ज किए जाते हैं। इसलिए इस परियोजना का उपयोग करके, यह पता लगाया जा सकता है।

ग्रिड में प्रयुक्त चिकित्सा छवि के लिए Hadoop फ्रेमवर्क आधारित रिट्रीवल सिस्टम

प्रस्तावित प्रणाली को अपाचे Hadoop ढांचे का उपयोग करके लागू किया जा सकता है। यह एक ओपन-सोर्स के साथ एक ग्रिड आर्किटेक्चर है, जो विभिन्न प्रकार के छवि प्रारूपों को संकलित करता है और छवियों को संग्रहीत करने, साझा करने और पुनर्प्राप्त करने के लिए विभिन्न अस्पतालों के बीच स्थापित होता है।

सटीकता, विश्वसनीयता, गोपनीयता, अंतर-सुरक्षा और सुरक्षा जैसे विभिन्न प्रदर्शन मीट्रिक बढ़ाए जाते हैं। इसका उपयोग करके, रोगी गोपनीयता और उपयोगकर्ता प्रमाणीकरण प्राप्त किया जा सकता है।

इस परियोजना में, बनावट के आधार पर CBIR (सामग्री-आधारित छवि पुनर्प्राप्ति) एल्गोरिथ्म का उपयोग एक कुशल छवि की पुनर्प्राप्ति के लिए किया जाता है। इस प्रणाली के प्रदर्शन को तीन वर्तमान ऑपरेटिव नोड्स के माध्यम से Hadoop की मदद से जांचा जा सकता है। प्रायोगिक परिणामों के माध्यम से प्रस्तावित प्रणाली पुनर्प्राप्ति समय प्राप्त की जा सकती है।

छवि प्रसंस्करण का उपयोग कर एक रक्त टंकण प्रोटोटाइप

कुछ स्थितियों में रक्त आधान के प्रबंधन से पहले रक्त प्रकार निर्धारण की प्रक्रिया आवश्यक है, क्योंकि किसी व्यक्ति के जीवन के जोखिम के कारण, रक्त का प्रबंधन तेजी से करना आवश्यक है। इन संकट परिस्थितियों में, यह पता करें कि कम समय के कारण रक्त का प्रकार महत्वपूर्ण है।

इस समस्या को दूर करने के लिए, छवि प्रसंस्करण का उपयोग करके प्रस्तावित प्रणाली विकसित की गई है। इस प्रणाली का उपयोग प्लेट परीक्षण और छवि प्रसंस्करण विधि के आधार पर रक्त प्रकार को निर्धारित करने के लिए किया जाता है। संपूर्ण विश्लेषण प्रक्रिया को रक्त फ़ेनोटाइपिंग और एबीओ-आरएच रक्त टाइपिंग के लिए उपयोग की जाने वाली इस प्रणाली की मदद से स्वचालित किया जा सकता है।

क्वाडकॉप्टर के लिए लैबवॉच आधारित नियंत्रक का डिजाइनिंग

क्वाडकॉप्टर के लिए लैबव्यू एंड इमेज प्रोसेसिंग बेस्ड कंट्रोलर डिजाइन का इस्तेमाल स्वायत्त क्वाडकॉप्टर डिजाइन करने के लिए किया जाता है। यह चार रोटरों के साथ एक लंबवत लैंडिंग वाहन है। इस Quadcopter को LabVIEW प्रोग्रामिंग और इमेज प्रोसेसिंग के माध्यम से सटीक रूप से नियंत्रित किया जा सकता है।

LabVIEW का उपयोग करके ऑटोनॉमस फ्रूट पिकिंग रोबोट

इस परियोजना का मुख्य लक्ष्य फलों को चुनने के लिए एक स्वायत्त रोबोट डिजाइन करना है। यह परियोजना रोबोट बांह को नियंत्रित करने के लिए इमेज प्रोसेसिंग और लैब व्यू के साथ डिजाइन की जा सकती है। कैप्चर की गई छवि के आधार पर, यह परियोजना फलों को लेने के लिए रोबोटिक हथियारों की पकड़ को नियंत्रित करती है।

माइक्रोस्कोपिक इमेज का उपयोग करके मानव रक्त के नमूने के माध्यम से कैंसर का पता लगाना

इस परियोजना का उपयोग सूक्ष्म रक्त की नमूना छवि के माध्यम से ल्यूकेमिया के प्रकार का पता लगाने के लिए किया जाता है। इस परियोजना में सूक्ष्म चित्रों की कुछ विशेषताएं शामिल हैं जैसे कि बनावट, रंग, ज्यामिति आदि के परिवर्तनों की जांच करना। यह प्रणाली सुसंगत, कुशल होनी चाहिए, प्रसंस्करण का समय कम, त्रुटि कम, सटीकता अधिक है, कम लागत और विभिन्न व्यक्तियों को इकट्ठा करते समय मजबूत है। नमूने, आदि

रक्त के नमूने की छवियों से जानकारी निकालने से, किसी रोगी के लिए देरी के बिना रक्त रोगों की भविष्यवाणी, उपचार और समाधान जैसे लोगों को कई लाभ हैं।

चिकित्सा क्षेत्र में कुछ और इमेज प्रोसेसिंग प्रोजेक्ट हैं

• CNN आधारित रक्त कोशिका का वर्गीकरण
• कम लागत के साथ रास्पबेरी पाई आधारित एंडोस्कोपी
• त्वचा के कैंसर का पता लगाना
• डीप लर्निंग के साथ डायबिटिक रेटिनोपैथी
• FPGA ब्रेन ट्यूमर का सेगमेंटेशन आधारित है
• FPGA के माध्यम से चिकित्सा क्षेत्र में छवि संलयन
• नुकसान के बिना चिकित्सा छवि का संपीड़न
• Opencv & MATLAB का उपयोग करके ग्लूकोमा का पता लगाना
• अल्ट्रासाउंड के माध्यम से गुर्दे की पथरी का पता लगाना
• एक्स-रे में क्षय रोग का पता लगाना
• डीप लर्निंग के माध्यम से स्तन कैंसर का पता लगाना
• मैटलैब आधारित फेफड़े के नोड्यूल का पता लगाना

की सूची छवि प्रसंस्करण मिनी परियोजनाओं निम्नलिखित शामिल हैं।

• छवियां कटाव और फैलाव
• कंप्यूटर विजन पर आधारित माउस प्रोजेक्ट
• वाहन का पार्किंग सिस्टम स्वचालित रूप से छवि प्रसंस्करण का उपयोग कर
• कंप्यूटर विजन पर आधारित टेक्स्ट स्कैनर
• छवि प्रसंस्करण के माध्यम से मानव अधिनियम की पहचान
• कंप्यूटर विजन का उपयोग कर स्मार्ट सेल्फी
• पायथन के साथ छवि कार्टूनिंग
• रास्पबेरी पाई का उपयोग करके बॉल ट्रैकिंग के लिए रोबोट
• पायथन-आधारित चालक नींद का पता लगाना
• इंटेलिजेंट ट्रैफिक लाइट के नियंत्रण पर आधारित इमेज प्रोसेसिंग

पायथन पर आधारित IEEE इमेज प्रोसेसिंग प्रोजेक्ट्स

पायथन पर आधारित IEEE छवि प्रसंस्करण परियोजनाओं की सूची में निम्नलिखित शामिल हैं।

• मिक्स्ड कन्वोकेशन एंड रेजिडेंशियल नेटवर्क-आई की मान्यता
• छवि प्रसंस्करण तकनीकों के माध्यम से आईआरआईएस मान्यता अवधारणात्मक दृश्य
• छिपे हुए फिंगरप्रिंट मूल्य का पूर्वानुमान
• गहराई मैप्स और मुद्राओं के साथ मानव कार्रवाई की मान्यता के लिए गहरी बातचीत के साथ तंत्रिका नेटवर्क
• मास्क के साथ रंगीन छवियों में एलएसबी विधि विकास
• एन्क्रिप्टेड डेटा के लिए उच्च क्षमता के साथ प्रतिवर्ती डेटा छुपा के लिए MSB भविष्यवाणी आधारित तकनीक
• रिमोट इमेज शेयरिंग रिमोट के लिए उपयोग किए जाने वाले एक कुशल क्वांटम की जानकारी को छिपाना
• डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग के माध्यम से मलेरिया परजीवी का पता लगाना
• फ्रीस्टाइल चलता है के साथ मानव की पहचान आसन पर आधारित सुविधा के साथ चलता है
• मैनिफोल्ड लर्निंग के आधार पर छवि वर्गीकरण के लिए गैर-रैखिक आयाम की कमी
• स्कोर-स्तर संलयन के साथ चेहरे की छवियों के माध्यम से पशु का वर्गीकरण
• कई इमेजेज एनक्रिप्ट करके विजुअल सीक्रेट स्कीम्स को शेयर करना
• इमेज प्रोसेसिंग के माध्यम से बायोमेट्रिक रिकॉग्निशन सिस्टम डिज़ाइन सॉफ्टवेयर
• ट्रांसफर लर्निंग के माध्यम से जंगल में मुस्कान का पता लगाना
• बायोमेट्रिक रिसर्च के लिए कंप्यूटर द्वारा पाम प्रिंट इमेज सेगमेंटेशन एडेड
• प्लांट लीफ रोग की पहचान प्रणाली
• युवा बच्चों के फिंगर प्रिंट पहचान
• डिजिटल त्वचा विज्ञान
• सामग्री के वर्गीकरण के लिए दीप कनवल्शन न्यूरल नेटवर्क्स का मूल्यांकन
• 2 डी गैबर फिल्टर के साथ चेहरे की अभिव्यक्ति की मान्यता

Android- आधारित इमेज प्रोसेसिंग प्रोजेक्ट्स

Android आधारित छवि प्रसंस्करण परियोजनाओं की सूची में निम्नलिखित शामिल हैं।

• चेहरा पहचान Android और छवि प्रसंस्करण पर आधारित है
• एक मोबाइल कार्डिएक का उपयोग कर टेलीमेडिसिन सिस्टम
• डेटा न्यूनीकरण विधियों में प्रदर्शन की तुलना
• वाहन संचार के भीतर वाईमैक्स पर सुरक्षा वीडियो भेजना
• एंड्रॉइड स्मार्टफोन का उपयोग करके स्थानीयकरण के लिए रोबोट का नियंत्रण
• मानव-बोर्न की सेंसिंग के लिए लो-पॉवर सिस्टम की डिजाइनिंग
• एंड्रॉइड का उपयोग करके डिजिट रिकग्निशन अप्रोच के लिए अनुभवजन्य का मूल्यांकन
• IoT और Android का उपयोग कर स्मार्ट खेती प्रणाली

-तो, यह सब डिजिटल के बारे में है छवि प्रसंस्करण परियोजना विषय , Matlab का उपयोग करके इमेज प्रोसेसिंग , तथा अजगर । वहाँ कई हैं छवि प्रसंस्करण पर IEEE कागजात बाजार में उपलब्ध हैं, और चिकित्सा, संवर्द्धन और बहाली, छवि संचरण, छवि रंग के प्रसंस्करण, एक रोबोट की दृष्टि, आदि में शामिल इमेज प्रोसेसिंग के अनुप्रयोग यहां आपके लिए एक प्रश्न है, इसमें शामिल कदम क्या हैं डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग?