बायोमेट्रिक सेंसर - प्रकार और इसके कार्य

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बायोमेट्रिक्स शब्द ग्रीक शब्दों बायो और मैट्रिक से लिया गया है। जहां जैव का अर्थ है जीवन और मीट्रिक का मतलब मापना है। बॉयोमीट्रिक्स का उपयोग किसी व्यक्ति की शारीरिक और व्यवहार संबंधी विशेषताओं की पहचान करने के लिए किया जाता है। पहचान का यह तरीका पारंपरिक तरीकों पर चुना गया है, जिसमें इसकी सटीकता और स्थिति संवेदनशीलता के लिए पिन नंबर और पासवर्ड शामिल हैं। डिजाइनिंग के आधार पर, इस प्रणाली का उपयोग पहचान प्रणाली या प्रमाणीकरण प्रणाली के रूप में किया जा सकता है। इन प्रणालियों को विभिन्न प्रकारों में विभाजित किया जाता है जिसमें शिरा पैटर्न, उंगलियों के निशान, हाथ की ज्यामिति, डीएनए, आवाज पैटर्न, आईरिस पैटर्न, हस्ताक्षर गतिशीलता और चेहरे का पता लगाना शामिल हैं। इस लेख में चर्चा की गई है कि एक बायोमेट्रिक सेंसर, विभिन्न प्रकार के बायोमेट्रिक क्या है सेंसर और उसके काम

बायोमेट्रिक सेंसर

बायोमेट्रिक सेंसर



बायोमेट्रिक सेंसर

एक बायोमेट्रिक सेंसर एक है ट्रांसड्यूसर जो बदलता है विद्युत संकेत में किसी व्यक्ति का बायोमेट्रिक उपचार। बायोमेट्रिक उपचार में मुख्य रूप से बायोमेट्रिक फिंगरप्रिंट रीडर, आईरिस, फेस, वॉयस आदि शामिल होते हैं। आम तौर पर, सेंसर प्रकाश, तापमान, गति, विद्युत क्षमता और अन्य प्रकार की ऊर्जाओं को पढ़ता है या मापता है। परिष्कृत संयोजनों, सेंसर के नेटवर्क और डिजिटल कैमरों का उपयोग करके इस बातचीत को प्राप्त करने के लिए विभिन्न तकनीकों को लागू किया जा सकता है। हर बायोमेट्रिक डिवाइस के लिए एक की आवश्यकता होती है सेंसर का प्रकार । बायोमेट्रिक्स अनुप्रयोगों में मुख्य रूप से शामिल हैं: चेहरे की पहचान के लिए एक उच्च परिभाषा कैमरे में या आवाज को पकड़ने के लिए एक माइक्रोफोन में उपयोग किया जाता है। कुछ बॉयोमीट्रिक्स को विशेष रूप से आपकी त्वचा के नीचे नस के पैटर्न को स्कैन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। बायोमेट्रिक सेंसर पहचान तकनीक की एक अनिवार्य विशेषता है।


बायोमेट्रिक डिवाइस

बायोमेट्रिक डिवाइस



बायोमेट्रिक सेंसर के प्रकार

बॉयोमीट्रिक सेंसर या अभिगम नियंत्रण प्रणाली दो प्रकारों जैसे कि फिजियोलॉजिकल बायोमेट्रिक्स और बिहेवियरल बायोमेट्रिक्स में वर्गीकृत किया गया है। शारीरिक बायोमेट्रिक्स में मुख्य रूप से चेहरे की पहचान, फिंगरप्रिंट, हाथ की ज्यामिति, आइरिस मान्यता और डीएनए शामिल हैं। जबकि व्यवहार बायोमेट्रिक्स में कीस्ट्रोक, हस्ताक्षर और आवाज पहचान शामिल हैं। इस अवधारणा की बेहतर समझ के लिए, उनमें से कुछ नीचे चर्चा की गई है।

बायोमेट्रिक सेंसर के प्रकार

बायोमेट्रिक सेंसर के प्रकार

फिंगरप्रिंट पहचान

फ़िंगरप्रिंट रिकॉग्निशन में किसी व्यक्ति की फ़िंगरप्रिंट छवि लेना शामिल है और इसकी विशेषताओं जैसे मेहराब, कोड़े, और छोरों के साथ-साथ किनारों, मीनूटी, और फ़रो की रूपरेखाओं को रिकॉर्ड करता है। फिंगरप्रिंट का मिलान तीन तरीकों से प्राप्त किया जा सकता है, जैसे कि माइनुटिया, सहसंबंध, और रिज

  • Minutiae आधारित फ़िंगरप्रिंट मिलान वाले स्टोर में एक प्लेन शामिल होता है जिसमें पॉइंट्स का एक सेट होता है और पॉइंट्स का सेट टेम्प्लेट और i / p minutiae में संगत होता है।
  • सहसंबंध आधारित फिंगरप्रिंट मिलान दो फिंगरप्रिंट छवियों को ओवरले करता है और समतुल्य पिक्सेल के बीच की गणना की जाती है।
  • रिज फ़ीचर-आधारित फ़िंगरप्रिंट मिलान एक नवीन विधि है जो लकीरों को पकड़ती है, क्योंकि फिंगरप्रिंट छवियों के मिनुटिया-आधारित फ़िंगरप्रिंट कैप्चरिंग कम गुणवत्ता में मुश्किल है।
फिंगरप्रिंट पहचान

फिंगरप्रिंट पहचान

उँगलियों के निशान को पकड़ने के लिए, वर्तमान विधियाँ ऑप्टिकल सेंसर का उपयोग करती हैं जो कि CMOS इमेज सेंसर या सीसीडी सॉलिड-स्टेट सेंसर का उपयोग करते हैं, जो थर्मल, कैपेसिटिव, पीज़ोइलेक्ट्रिक सेंसर या इलेक्ट्रिक फील्ड या ट्रांसड्यूसर तकनीक के सिद्धांत पर काम करते हैं। अल्ट्रासाउंड सेंसर इकोोग्राफी पर काम करते हैं जिसमें सेंसर उंगली के पास ट्रांसमीटर के माध्यम से ध्वनिक संकेत भेजता है और रिसीवर में संकेतों को पकड़ता है। फिंगरप्रिंट की स्कैनिंग बहुत स्थिर है और विश्वसनीय भी है। यह दरवाजे के ताले के निर्माण के लिए प्रवेश उपकरणों की सुरक्षा करता है और कंप्यूटर नेटवर्क का उपयोग अधिक पारस्परिक हो रहा है। वर्तमान में, कुछ बैंकों ने एटीएम में अनुमोदन के लिए फिंगरप्रिंट रीडर का उपयोग करना शुरू कर दिया है।

चेहरा पहचान

फेस रिकग्निशन सिस्टम एक प्रकार का बायोमेट्रिक कंप्यूटर एप्लीकेशन है जो किसी व्यक्ति की डिजिटल छवि से पैटर्न की तुलना और विश्लेषण करके पहचान या सत्यापन कर सकता है। ये बायोमेट्रिक सिस्टम हैं सुरक्षा प्रणालियों में उपयोग किया जाता है । वर्तमान चेहरे की पहचान प्रणाली चेहरे के निशान के साथ काम करती है और ये प्रणालियां मानव चेहरे पर 80 नोडल बिंदुओं को पहचान सकती हैं। नोडल पॉइंट कुछ भी नहीं है, लेकिन किसी व्यक्ति के चेहरे पर चर को मापने के लिए उपयोग किए जाने वाले एंडपॉइंट्स, जिसमें नाक की लंबाई और चौड़ाई, चीकबोन आकार और आंख सॉकेट की गहराई शामिल है।


चेहरा पहचान

चेहरा पहचान

फेस रिकग्निशन सिस्टम किसी व्यक्ति के चेहरे की डिजिटल छवि पर नोडल बिंदुओं के लिए डेटा कैप्चर करके काम करता है और परिणामस्वरूप डेटा को फेस प्रिंट के रूप में संग्रहीत किया जा सकता है। जब परिस्थितियां अनुकूल होती हैं, तो ये सिस्टम सही पहचान करने के लिए फेस प्रिंट का उपयोग करते हैं। वर्तमान में, ये सिस्टम स्मार्टफोन अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करते हैं जिसमें व्यक्तिगत विपणन, सामाजिक नेटवर्किंग और छवि टैगिंग उद्देश्य शामिल हैं। FB जैसी सोशल साइट्स तस्वीरों में यूजर्स को टैग करने के लिए फेस रिकग्निशन के लिए सॉफ्टवेयर का इस्तेमाल करती है। यह सॉफ्टवेयर मार्केटिंग पर्सनलाइजेशन को भी बढ़ाता है। उदाहरण के लिए, होर्डिंग को एकीकृत सॉफ़्टवेयर के साथ डिज़ाइन किया गया है जो लक्षित विपणन वितरित करने के लिए जातीयता, लिंग और अनुमानित उम्र की पहचान करता है।

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आइरिस मान्यता

आइरिस मान्यता एक प्रकार की जैव-मीट्रिक विधि है जिसका उपयोग रिंग-आकार के क्षेत्र में एकल पैटर्न के आधार पर लोगों की पहचान करने के लिए किया जाता है। आम तौर पर, परितारिका में नीले, भूरे, भूरे या हरे रंग के रंग होते हैं, जिसमें कठिन पैटर्न होते हैं, जो करीब निरीक्षण पर ध्यान देने योग्य होते हैं। आईरिस मान्यता प्रौद्योगिकी के बारे में अधिक जानने के लिए कृपया नीचे दिए गए लिंक का अनुसरण करें। कृपया अधिक जानकारी के लिए लिंक का अनुसरण करें आईआरआईएस मान्यता प्रौद्योगिकी

आइरिस मान्यता

आइरिस मान्यता

आवाज़ पहचान

वॉयस रिकग्निशन तकनीक का उपयोग व्यवहार और शारीरिक कारकों के संयोजन से भाषण पैटर्न का उत्पादन करने के लिए किया जाता है जिसे भाषण प्रौद्योगिकी प्रसंस्करण द्वारा कैप्चर किया जा सकता है। भाषण प्रमाणीकरण के लिए उपयोग किए जाने वाले सबसे महत्वपूर्ण गुण नाक की टोन, मौलिक आवृत्ति, विभक्ति, ताल हैं। वॉइस रिकग्निशन को अलग-अलग कैटेगरी में ऑथेंटिकेशन डोमेन के आधार पर अलग किया जा सकता है, जैसे कि एक निश्चित टेक्स्ट मेथड, टेक्स्ट-डिपेंडेंट मेथड में, टेक्स्ट-इंडिपेंडेंट मेथड, और संवादी तकनीक। कृपया अधिक जानकारी के लिए लिंक का अनुसरण करें आवाज पहचानने की तकनीक

आवाज़ पहचान

आवाज़ पहचान

हस्ताक्षर मान्यता

हस्ताक्षर मान्यता एक प्रकार की बायोमेट्रिक विधि है जिसका उपयोग हस्ताक्षर करने की शारीरिक गतिविधि को लागू करने और मापने के लिए किया जाता है जैसे दबाव, स्ट्रोक क्रम और गति। कुछ बॉयोमीट्रिक्स का उपयोग हस्ताक्षर की दृश्य छवियों की तुलना करने के लिए किया जाता है। हस्ताक्षर मान्यता को दो अलग-अलग तरीकों से संचालित किया जा सकता है, जैसे स्थिर और गतिशील।

हस्ताक्षर मान्यता

हस्ताक्षर मान्यता

स्थिर मोड में, उपभोक्ता कागज पर अपने हस्ताक्षर लिखते हैं, इसे एक कैमरा या एक ऑप्टिकल स्कैनर के माध्यम से डिजिटाइज़ करते हैं। यह प्रणाली अपने आकार की जांच करने वाले हस्ताक्षर की पहचान करती है।

डायनेमिक मोड में, उपभोक्ता अपने हस्ताक्षर को एक टैबलेट में लिखते हैं जो डिजीटल है, जो वास्तविक समय में हस्ताक्षर प्राप्त करता है। एक अन्य विकल्प स्टाइलस संचालित पीडीए के माध्यम से प्राप्त कर रहा है। कुछ बॉयोमीट्रिक्स एक कैपेसिटिव स्क्रीन के साथ स्मार्ट-फोन के साथ भी काम करते हैं, जहां उपभोक्ता पेन या उंगली का उपयोग करके हस्ताक्षर कर सकते हैं। इस प्रकार की मान्यता को 'ऑन-लाइन' के रूप में भी जाना जाता है।

इस प्रकार, यह सब बायोमेट्रिक सेंसर के बारे में है जिसका उपयोग कई संगठन सुरक्षा के स्तर को बढ़ाने के लिए और अपने डेटा और कॉपीराइट की सुरक्षा के लिए भी कर सकते हैं। हमें उम्मीद है कि आपको इस अवधारणा की बेहतर समझ मिल गई होगी। इसके अलावा, अवधारणा के बारे में कोई संदेह या बिजली और इलेक्ट्रॉनिक्स परियोजनाओं । कृपया नीचे टिप्पणी अनुभाग में टिप्पणी करें। यहां आपके लिए एक सवाल है, बायोमेट्रिक सेंसर के आवेदन क्या हैं?

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